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OHT 제어 방식 완전 비교: PLC·IPC·Embedded ECU, 누가 무엇을 제어하는가? OHT AUTOMATION & CONTROL · 2026.09.22OHT 제어 방식 완전 비교: PLC·IPC·Embedded ECU, 누가 무엇을 제어하는가?3문장 요약PLC·IPC·Embedded ECU는 OHT에서 서로를 완전히 대체하는 경쟁 기술이 아니라 서로 다른 계층을 맡는 제어 플랫폼이다. PLC는 고정 설비와 안전 인터록, IPC·서버는 배차·경로·데이터 처리, 차량 ECU는 주행·호이스트·센서·브레이크의 실시간 제어에 가장 잘 맞는다. 주요 OHT 기업도 기능적으로는 이러한 하이브리드 구조를 사용하지만, 제조사별 CPU·OS·보드 사양은 대부분 비공개이므로 공개자료만으로 특정 회사를 ‘PLC형’ 또는 ‘IPC형’으로 단정하면 안 된다.1. 먼저 바로잡을 오해: OHT의 제어 방식은 한 가.. 2026. 9. 22.
Applied Materials 인도 50억 달러 투자: 반도체 팹보다 먼저 ‘장비 생태계’를 만드는 이유 TODAY'S ENGINEERING ISSUE · 2026.09.17Applied Materials 인도 50억 달러 투자: 반도체 팹보다 먼저 ‘장비 생태계’를 만드는 이유3문장 요약Applied Materials는 2035년까지 인도에 50억 달러를 투자해 연구개발, 공급망, 인력을 확대할 계획이다. 핵심은 완성 장비 조립 한 단계가 아니라 초정밀 부품과 모듈, 공정기술, 서비스 인력을 동시에 키워 장비 생태계의 학습곡선을 만드는 데 있다. 인도의 도전은 ‘팹 건설’에서 ‘안정적 수율과 가동률 확보’로 이동하고 있으며, 한국 기업에는 새로운 공급망 시장과 새로운 경쟁 거점이라는 두 얼굴을 가진다.1. 오늘 발표에서 확인된 사실Applied Materials는 9월 17일 SEMICON India 20.. 2026. 9. 19.
[AUTOMATION TECH COMPANY · No. 04] 세메스 기술분석: 반도체 공정장비와 OHT를 동시에 만드는 한국 최대 장비기업 AUTOMATION TECH COMPANY · No. 04세메스 기술분석: 반도체 공정장비와 OHT를 동시에 만드는 한국 최대 장비기업반도체 FAB에는 웨이퍼를 가공하는 공정장비와 FOUP을 이동시키는 물류자동화 시스템이 함께 존재한다. 국내 장비기업 세메스(SEMES)는 세정·포토트랙·식각·후공정 장비뿐 아니라 OHT와 Storage를 포함한 Line Automation까지 보유한다. 이 조합은 단순한 제품 다각화일까, 아니면 공정과 물류를 함께 최적화할 수 있는 기술적 기반일까?ENGINEERING SUMMARY기업 정체성: 연매출 3조원 규모의 국내 최대 반도체·디스플레이 장비기업전공정 장비: Clean·Photo Track·Etch후공정 장비: Bonder·Prober·Test Handler 등자.. 2026. 9. 17.
[AUTOMATION TECH COMPANY · No. 03] Murata Machinery 기술분석: 다이후쿠와 경쟁하는 반도체 OHT·AMHS의 숨은 강자 AUTOMATION TECH COMPANY · No. 03Murata Machinery 기술분석: 다이후쿠와 경쟁하는 반도체 OHT·AMHS의 숨은 강자반도체 물류자동화 시장을 살펴보면 Daifuku와 함께 자주 등장하는 일본 기업이 있다. 바로 Murata Machinery, 브랜드명 Muratec이다. 이 회사의 경쟁력은 OHT 차량만이 아니라 MCS, Stocker, Tool-front FOUP Buffer와 질소 퍼지까지 연결해 공정장비 앞의 대기시간과 웨이퍼 품질을 함께 관리하는 데 있다. ENGINEERING SUMMARY회사: Murata Machinery, Ltd. · 브랜드명 Muratec · 1935년 설립핵심 사업: Clean FA, 물류자동화, 섬유기계, 공작기계, 판금기계, 통신장.. 2026. 9. 16.
현대차 자체 자율주행 2029년으로 연기: NVIDIA Hyperion 10과 Atria 이중 전략 분석 3문장 요약① 현대자동차그룹은 자체 운전자보조 소프트웨어 탑재 차량 출시를 당초 2027년 말에서 2029년 말로 미루고, 2028년부터 NVIDIA Hyperion 10 기반 레벨 2+·2++ 시스템을 먼저 적용할 계획이라고 2026년 9월 13일 밝혔다.② 핵심은 외부 플랫폼을 단순 구매하는 것이 아니라 양산차에서 확보한 주행 데이터를 이용해 자체 플랫폼 ‘Atria’를 훈련하고 고도화하는 데이터 선순환 구조다.③ 출시 속도를 높일 수 있지만 NVIDIA 의존성, 센서 중복성, 기능안전, 데이터 품질과 2029년 자체 플랫폼 전환 난도가 새로운 공학적 위험으로 떠올랐다.도입: 현대차는 왜 자체 개발 일정을 늦추고 NVIDIA를 선택했나자율주행 경쟁은 더 이상 카메라나 반도체 한 개의 성능으로 결정되지.. 2026. 9. 14.
NVIDIA 생태계에 들어온 AI 추론칩: d-Matrix Raptor와 NVLink Fusion이 바꾸는 AI 서버 구조 NVIDIA 생태계에 들어온 AI 추론칩: d-Matrix Raptor와 NVLink Fusion이 바꾸는 AI 서버 구조3문장 요약d-Matrix는 차세대 추론 가속기 Raptor를 NVIDIA의 NVLink Fusion 기반 서버에 통합할 계획이다. 이는 외부 AI 칩도 NVIDIA의 랙·네트워크 생태계 안에서 GPU와 결합할 수 있다는 의미다. 국내에서는 아직 Raptor 직접 공급사가 확인되지 않았으며, SK하이닉스·삼성전자와 후공정·테스트 기업은 AI 추론 및 고성능 메모리 시장 확대에 따른 조건부 수혜 후보로 봐야 한다.AI 반도체 경쟁의 다음 전장은 ‘추론’생성형 AI 산업의 초기 경쟁은 더 큰 모델을 만드는 학습 성능에 집중됐다. 그러나 챗봇, 코딩 도우미, 음성 에이전트처럼 실제 사용자가.. 2026. 9. 13.